System identification with adaptive filter using full and partial-update Normalised-Least-Mean-Squares
標簽： Normalised-Least-Mean-Squar identification partial-update adaptive
上傳時間： 2017-09-13
上傳用戶：leixinzhuo
％直接型到并聯型的轉換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當b的長度大于a時的多項式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實系數矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實系數矩陣 ％b為直接型分子多項式系數 ％a為直接型分母多項式系數 ％
標簽： dir par 系數 矩陣
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lizhen9880
直接型到級聯型的形式轉換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項式系數 ％a 為直接型的分母多項式系數 ％b0為增益系數 ％B 為包含各bk的K乘3維實系數矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實系數矩陣 ％
標簽： 系數 dir cas 多項式
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：agent
B樹及其B+樹的實現代碼，支持模版（數據類型，M值）
標簽： 樹 代碼
上傳時間： 2016-02-22
上傳用戶：jhksyghr
This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》
標簽： identification alogrithm simulates reference
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kristycreasy
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的頻域快速實現》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
標簽： identification frequency simulates alogrith
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：kytqcool
this is a code for adaptive interfrence cancellation on a certain signal using the least mean square algorithm LMS using matlab.
標簽： cancellation interfrence adaptive certain
上傳時間： 2017-04-04
上傳用戶：GavinNeko
采用一種快速收斂變步長LMS（Least mean square ） 自適應最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預測系統，對IIR系統進行預測，如果階數越高越能逼近被預測系統。
標簽： matlab square Least mean
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：3到15
Normalized Least mean square algorithm in matlab
標簽： Normalized algorithm matlab square
上傳時間： 2017-05-25
上傳用戶：cainaifa
歐幾里德算法：輾轉求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當b為0時,兩數的最大公約數即為a getchar()會接受前一個scanf的回車符
標簽： gcd getchar scanf mod
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：2467478207
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